（原标题：标准上岸 刷脸缴纳将更加安全性）2014年，iPhone5s手机的指纹杠杆，是用户对于生物识别的最初印象。事实上，虹膜、声纹、指纹、人脸等，生物识别技术在过去十年经历了各种方案的探寻。现在，这项生物识别技术回到Face ID阶段，并且转入更加普遍的领域：从线下的智慧医疗、智能家居到在线上的智能手机关卡、APP辅助指定等，人脸识别在医疗、教育、交通等领域争相试水。作为未来数字经济时代最重要的核心技术之一，生物特征辨识的研发、应用于进展在学术、工业界倍受推崇，中国企业也争相提早投放布局。
近日，蚂蚁金服宣告在电气和电子工程师协会（IEEE）顺利申请人正式成立“移动设备生物特征辨识”标准工作组并立项“生物特征辨识多模态融合”国际标准。IEEE是目前全球仅次于非营利性专业技术的组织，其标准协会IEEE-SA是世界领先的国际标准化机构。而为生物识别技术成立标准工作组及国际标准，则有助其在全球范围内更加安全性、更加规范地推广应用。人脸识别是生物识别近期方案生物特征辨识技术是目前在工业界中获得广泛应用的人工智能技术之一，它融合计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等，依赖人体的身体特征来展开身份验证的辨识。
人体固有的生理特性，如指纹、脸象、虹膜等，不道德特征如笔迹、声音、步态等，都是可以展开辨识的依据。因为会遗失、会消逝、唯一性、不变性、防伪性能好、使用方便等特点，被普遍用作形同虚设、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。其中由于人脸信息最权威，安全等级低，而且不必须像指纹一样额外减少辨识的设备，因此，涉及技术应用于近期，也最普遍快捷。
值得注意的是，在辨识人脸过程中，机器辨识的并不是完整图片，而是摄制人脸后转换成的数学模型，这串数字只在辨识过程中分解。也就是说，只有当你看著镜头时它才不会分解，当你不看镜头，它就消失了。目前刷脸技术可以抵挡打印机照片、数字照片、软件仿真的3D脸等假造反击。
为保证金融级安全性，据蚂蚁金服讲解，他们还融合了一系列风触措施为用户用于安全性保驾护航。多模态融合填补单模态辨识缺失但研发人脸识别的过程艰难很多，比如有所不同品牌手机的前置摄像头清晰度有所不同；场景有所不同、光线有所不同，拍出来的效果也有所不同；戴着了美瞳、边框眼镜，或简化了浓妆还能无法辨识；如果是双胞胎甚至多胞胎还能无法精确辨识……为解决问题这些问题，多模态生物特征融合技术被研发上线，用户不必大笑、低头、眨眼，就构建了业内独特的无因应辨识过程，并大大提高识别率、安全性。
多模态融合人脸识别技术，即融合多个人体生物特征的算法，构建用户的精准辨识。据浙江大学网络空间安全性学院院长、IEEE Fellow任奎说明，目前人脸识别技术不存在2D人脸、3D人脸、多光谱人脸等多种模态，每种模态都具备有所不同的收集适应环境场景、数据安全程度和隐私敏感度等，各有优势和局限，“从应用于角度来看，当下生物识别技术主要不存在以下几个瓶颈问题：简单条件下的生物特征收集；大规模人群1比N辨识准确度；安全性隐私维护技术。”由此抵达，单种模态的辨识无论在辨识性能还是在安全性上均不存在瓶颈，多模态融合是人脸识别乃至生物特征辨识的最重要突破——不光需要通过多因子的方式提高辨识精准度，网卓新闻网，也能在一定程度提高生物识别技术的场景适应性和隐私安全性。
比起传统单模态算法，需要符合金融级误识率（较低至千万分之一误识率），代表未来的方向。由技术引领到标准引导如果说专利是防御，那么标准则是引导，特别是在是标准在全球被接纳，意味著很快提高这个行业的技术门槛。并且，生物识别普及的前提是标准化的落地——推展涉及产业标准的实施，并推展产业标准沦为国家标准，进而沦为国际标准。
此次立项，更进一步面向移动设备生物特征辨识多模态融合辨识，规定了技术框架、业务流程、功能拒绝、性能拒绝以及安全性拒绝。任奎回应，正式成立IEEE-SA标准工作组首先必须在涉及技术领域有很好的溶解，并且必须获得IEEE-SA的接纳和批准后。在IEEE立项生物特征辨识多模态融合技术标准，意味著中国自律技术处在世界前茅，并且在技术上岸谋求全球共识过程中迈进了最重要的一步，这对于整个生物特征辨识行业的发展也起着了引导起到。
标准在技术领域如同社会法律法规，对整个行业发展至关重要，是创建行业全球生态的基础。定义全球标准也仍然是中国科技公司国际化的目标之一，是中国企业南北海外市场的最重要路径。
“可以通过国际标准制订，将‘技术引导’转化成为‘标准引导’，从全球层面推展生物识别技术与应用于发展。”任奎说道。
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